Quelle est la différence entre la moyenne mobile et la moyenne mobile pondérée? Une moyenne mobile de 5 périodes, basée sur les prix ci-dessus, serait calculée à l'aide de la formule suivante: Sur la base de l'équation ci-dessus, le prix moyen sur la période susmentionnée était de 90,66. L'utilisation de moyennes mobiles est une méthode efficace pour éliminer les fortes fluctuations de prix. La principale limite est que les points de données des données plus anciennes ne sont pas pondérés différemment des points de données près du début de l'ensemble de données. C'est là que les moyennes mobiles pondérées entrent en jeu. Les moyennes pondérées attribuent une pondération plus lourde aux points de données plus actuels, car ils sont plus pertinents que les points de données dans le passé lointain. La somme de la pondération doit être égale à 1 (ou 100). Dans le cas de la moyenne mobile simple, les pondérations sont réparties de façon égale, ce qui explique qu'elles ne figurent pas dans le tableau ci-dessus. Le prix de clôture de l'indicateur AAPLTrend: Moyennes mobiles Auteur: Darrell 16 novembre 2012 Contexte: Peut-être l'indicateur technique le plus simple à comprendre et le plus utilisé est une moyenne mobile que les commerçants utilisent depuis de nombreuses années pour lisser les fluctuations erratiques des prix à court terme Révèlent des tendances ou situations existantes où une tendance peut être prête à commencer ou à inverser. La fermeture est souvent le seul point de prix utilisé pour une période donnée, mais une moyenne mobile peut également être basée sur l'ouverture, haute ou basse ou une combinaison de points de prix. Il existe trois principaux types de moyennes mobiles: Moyenne mobile simple (SMA) Il suffit d'ajouter les prix pour une période de temps spécifiée et de diviser par le nombre de prix au cours de cette période pour obtenir une moyenne. Chaque prix est donné un poids égal. À mesure que chaque nouveau prix devient disponible, le prix le plus ancien est supprimé du calcul. Moyenne mobile pondérée On accorde plus de poids au dernier prix, qui est considéré comme plus important que les prix plus anciens. Si vous calculez une moyenne mobile pondérée de trois jours, par exemple, le dernier prix pourrait être multiplié par 3, le prix d'hier par 2 et le plus ancien prix il ya trois jours par 1. La somme de ces chiffres est divisée par la somme des Facteurs de pondération - 6 dans cet exemple. Cela rend la moyenne mobile pondérée plus sensible aux variations de prix actuelles. Moyenne mobile exponentielle (EMA) Une moyenne mobile exponentielle (EMA) est une autre forme de moyenne mobile pondérée qui donne plus d'importance aux prix les plus récents. Au lieu de laisser tomber les prix les plus anciens dans le calcul, cependant, tous les prix passés sont pris en compte dans la moyenne courante. Le EMA actuel est calculé en soustrayant EMA hiers du prix d'aujourd'hui, en multipliant le résultat par une constante et puis en ajoutant ce résultat à l'EMA hier pour obtenir aujourd'hui EMA. Une EMA intègre toutes les données de prix passées et produit généralement une ligne plus lisse que d'autres formes de moyennes mobiles, ce qui peut être un facteur important dans les conditions de marché hachées. Objectif: Les moyennes mobiles ont plusieurs utilisations: (1) révéler les tendances en lissant les données lorsque le bruit du marché produit des schémas de prix erratiques, (2) identifier les points où les tendances peuvent être prêtes à commencer ou à se terminer, (3) La performance du prix par rapport à une moyenne mobile ou une moyenne mobile par rapport à une autre. Signaux de base: Le signal le plus simple ne concerne que le prix et une moyenne mobile. Lorsque le prix est supérieur à la moyenne mobile, être long lorsque le prix est inférieur à la moyenne mobile, être à court. Moyennes mobiles sont souvent utilisés dans les systèmes de négociation croisé. Un signal d'achat se produit lorsqu'une moyenne mobile à court terme ou à moyen terme passe d'un niveau inférieur à une moyenne mobile à plus long terme. À l'inverse, un signal de vente est émis lorsque la moyenne à court terme ou à moyen terme passe de la valeur supérieure à la moyenne à long terme. Parce que la moyenne mobile change constamment avec chaque nouvelle entrée de données de prix, de nombreux commerçants test différent délais avant qu'ils viennent avec une série de moyennes mobiles qui sont optimales pour un marché particulier. Plus une moyenne mobile est courte, plus elle sera sensible aux mouvements de prix. Les traders devront ajuster la longueur d'une moyenne mobile et comment utiliser ses signaux en fonction de leur propre style de négociation. Certains commerçants utilisent des combinaisons de trois moyennes mobiles de différentes longueurs, telles que des moyennes mobiles de 5 jours, 10 jours et 20 jours ou des moyennes mobiles de 4, 9 et 18 périodes, prenant des croisements des mouvements à court et moyen terme Moyenne ci-dessus en dessous de la moyenne mobile plus longue pour l'entrée du commerce et puis peut-être utiliser la moyenne mobile plus courte comme un point d'arrêt. D'autres encore - principalement les actions de négociation - utilisent des lignes de moyenne mobile à plus long terme, comme 50 jours, 100 jours ou 200 jours comme un autre point de soutien ou de résistance. Proscons: Facile à comprendre et à mettre en œuvre, d'autant plus que divers types de moyennes mobiles sont inclus dans les progiciels analytiques pour que les commerçants n'aient pas à calculer manuellement les moyennes. Ils donnent un système de négociation mécanique un prix précis pour agir, réduisant la subjectivité. Un point négatif est que les moyennes mobiles sont un indicateur retardé - c'est-à-dire qu'elles sont basées sur des données de prix passées et que leurs mouvements traquent généralement l'action actuelle des prix. 0 Commentaires Rejoignez cette conversation, postez un commentaire ci-dessous. Membre depuis le 05.05.2008 Ancien rédacteur en chef de Futures Magazine, Darrell a écrit sur les marchés financiers depuis plus de 35 ans et est devenu une autorité reconnue sur les marchés dérivés, l'analyse technique et les différentes techniques de négociation. Jobman est diplômé du Wartburg College en Iowa en 1963. Il a commencé sa carrière journalistique comme journaliste sportif pour le Waterloo (Iowa) Courier pendant plusieurs années avant d'entrer dans l'armée. Il a servi avec la 82ème division aéroportée et en tant que chef de peloton d'infanterie avec le Manchus dans la 25ème division d'infanterie, y compris neuf mois au Vietnam en 1967-68, gagnant le Silver Star et le Bronze Star. Après le service militaire, Jobman retourna au Courrier. Où il est devenu rédacteur en chef au début de 1969. Il a été introduit sur les marchés à terme quand il a écrit une colonne sur la façon dont les spéculateurs ruinaient les prix agricoles et a été corrigé par Merrill Oster. Cela a mené à des affectations d'écriture pour Oster puis à un poste à plein temps en 1972, où Jobman a participé à la fondation de Farmers professionnels d'Amérique et de bulletins associés. Lorsque Oster a acheté Commodities Magazine en 1976, Jobman a été nommé rédacteur en chef et plus tard devenu rédacteur en chef de Futures Magazine lorsque le nom a été changé en 1983 lors d'une des périodes de croissance les plus importantes pour les nouveaux marchés et les nouveaux instruments de négociation dans l'histoire des futures. Il fut rédacteur chez Futures jusqu'en 1993, où il partit pour devenir un écrivain indépendant. Depuis 1993, il a écrit, collaboré, édité ou autrement participé à la publication d'une douzaine de livres sur le commerce, y compris le Manuel d'analyse technique. Il a également écrit ou édité des articles pour plusieurs publications et cabinets de courtage ainsi que des cours de négociation et du matériel pédagogique pour Chicago Mercantile Exchange et Chicago Board of Trade. Il a également été directeur de la rédaction de CME Magazine. Jobman et son épouse, Lynda, vivent au Wisconsin et passent beaucoup de temps à visiter avec une fille et trois petits-enfants aussi au Wisconsin et un fils et une petite-fille en Floride. Moyenne Moyenne Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'un Série chronologique dans Excel. Une moyenne mobile est utilisée pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne pouvez pas trouver le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. Plus l'intervalle est faible, plus les moyennes mobiles sont proches des points de données réels.
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